Библиография

Дополнительные библиографические источники и материалы

 Miller J. Survival analysis. New York: Wiley, 1981.
 Rossi P.H., Berk R.A., Lenihan K.J. Money, work, and crime: Experimental evidence. New York: Academic Press. 1980.
 Garson G. Neural Networks: An Introductory Guide for Social Scientists. N.C.: North Carolina Publ. 1998
 Bainbridge W. Neural Network Models of Religious Belief// Sociological Perspectives, 1995. Vol. 38, N 4. P. 483-496.
 Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. GGE - модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. М.: ЦЭМИ РАН, 2005.
 Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining. Text Mining. OLAP. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 
 Круглов В.В., Дли М.И. Применение аппарата нейронных сетей для анализа социологических данных // Социол. исслед. 2001. № 9. С. 112-114.
 Абруков В.С., Николаева Я.Г. и др. Разработка моделей социальных явлений с помощью средств "Data Mining". В кн.: Социологический диагноз культуры российского общества второй половины XIX - начала XXI вв.: Материалы Всероссийской конференции "Третьи чтения по истории российской социологии" (20-21 июня 2008 г., Санкт-Петербург) / Под ред. В.В. Козловского. СПб.: Интерсоцис, 2008. С. 49-55. 
 Abrukov V.S. и др. Application of Artificial Neural Networks for Solution of Scientific and Applied Problems for Combustion of Energetic Materials. In Book "Advancements in Energetic Materials and Chemical Propulsion" / Ed. by Kenneth K. Kuo and Juan Dios Rivera. USA, Connecticut: Begell House, Inc. of Redding, 2007. P. 268-283. 
 Abrukov V.S. и др. Artificial Neural Networks and Inverse Problems of Optical Diagnostics / Proceedings of the 6th International Conference of Intelligent System Design and Applications, Jinan Nanjiao Hotel, Jinan, China October 16-18, 2006. P. 850-855.