ПРИМЕНЕНИЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР В ЗАДАЧАХ МНОГОУРОВНЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПРИМЕНЕНИЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР В ЗАДАЧАХ МНОГОУРОВНЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ
Аннотация
Код статьи
S042473880000525-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
90-100
Аннотация

В работе проведен сопоставительный экономико-математический анализ различных алгоритмов решения определенного класса задач согласования экономических интересов субъектов, находящихся на различных уровнях иерархической системы управления и имеющих различные критерии оценки своей деятельности. Задачи согласования представлены моделями многокритериальной оптимизации с наличием идеальной точки (моделями А. Вержбицкого), решение которых может осуществляться как формальными методами, так и алгоритмами, включающими эвристические процедуры. Методологической основой работы служит концепция Парето-оптимальности, определяющая согласованное решение как компромисс экономических интересов участников и методики О. Ларичева, применяемой для анализа корректности эвристических процедур в многокритериальных задачах оптимизации. Предложена серия итеративных формально-эвристических алгоритмов поиска согласованного (компромиссного) решения, являющихся модификациями их известных аналогов (Вержбицкого и Зелени) и реализующих возможные схемы сближения идеальной точки с границей области оптимальности по Парето. Произведена оценка корректности используемых в данных алгоритмах эвристических процедур и показаны преимущества разработанного формально-эвристического инструментария (в том числе – скорость сходимости к компромиссному решению и учет при решении задачи неформализуемых критериев экономических субъектов) в сравнении с имеющимися методами предназначенного для согласования экономических интересов в многоуровневых системах управления. Сделан вывод о целесообразности разработки и применения предложенного инструментария в условиях возрастания роли неформальных факторов в управлении современными экономическими процессами и необходимостью встраивания их в систему поддержки принятия решений.

Ключевые слова
экономико-математический инструментарий, эвристические процедуры, многоуровневые системы управления, лицо, принимающее решение (ЛПР), человеко-машинные процедуры, согласование управленческих решений
Классификатор
Дата публикации
01.04.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
920
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf

Библиография



Дополнительные библиографические источники и материалы

Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. (1972). Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль.

Антамошкин О.А. (2009). Система поддержки принятия решений на основе многоатрибутивных методов // Вестник СибГАУ. Вып. 4. С. 69–71.

Багриновский К.А. (1977). Основы согласования плановых решений. М.: Наука.

Бушенков В.А., Лотов А.В. (1982). Методы построения и использования обобщенных множеств достижимости. М.: ВЦ АН СССР.

Егорова Н.Е. (1987). Вопросы согласования плановых решений с использованием имитационных систем. М.: Наука.

Ларичев О.И. (1987). Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука.

Лопатников Л.И. (2003). Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки. М.: Дело.

Лотов А.В. (1981). Анализ потенциальных возможностей экономических систем // Экономика и математические методы. Т. 17. Вып. 2. С. 261–267.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. (2007). Применение вычислительных моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт.

Подиновский В.В., Гаврилов В.М. (1975). Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио.

Поманский Л.Б. (1983). О сходимости процессов согласования экономических интересов: учебное пособие // Экономика и математические методы. Т. 19. Вып. 4. С. 598–607.

Трофимова Л.А., Трофимов В.В. (2012). Методы принятия управленческих решений. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ.

Энгель Е.А. (2011). Модели и методы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений // Вестник СибГАУ. Вып. 4. С. 106–112.

Charnes A., Cooper W.W. (1961). Management Models and the Industrial Applications of Linear Programming. Vol. 1. N.Y.: John Willey and Sons.

Salukwadze M.E. (1974). On the Existence of Solutions in Problems of Optimization under Vector-Valued Criteria // Journal of Optimization Theory and Applications. No. 12. P. 203–217.

Simon H., Newell A. (1988). Heuristic Problem Soloing; the Next Advance in Operation Research // Operatic-research. Vol. 6. No. 1. P. 1–10.

Wierzbicki A.P. (1982). A Mathematical Basis for Satisficing Decision Making // Mathematical Modelling. No. 3. P. 391–405.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести